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中國智能駕駛產業正處于規模擴張與亂象并存的關鍵階段。據行業預測，2027年全球智能駕駛市場規模將突破6000億美元，中國憑借47%的新能源汽車滲透率和57.3%的L2級智駕新車覆蓋率，成為全球產業變革的核心戰場。然而，快速發展背后，概念混淆、技術濫用等問題突出：部分車企以“記憶泊車”冒充“車位到車位”功能，用“純視覺方案”對標“多傳感器融合”技術，將未落地的“期貨功能”包裝為“全棧自研”成果，不僅誤導消費者，更讓產業陷入“功能堆砌”的內卷陷阱。

2025年7月8日，中汽中心、清華大學與華為聯合發布的《汽車智能駕駛技術及產業發展白皮書》（以下簡稱“白皮書”），以“安全倫理重構產業基因”為核心，為行業注入理性思考，推動智能駕駛從“野蠻生長”邁向“標準引領”的新階段。

白皮書劃定安全紅線，安全重構產業基因

白皮書的核心價值在于構建“硬件-軟件-體驗-產品”四維安全標準，為智能駕駛設立清晰的“可為”與“不可為”邊界。

在硬件維度，白皮書明確多傳感器融合是實現“超人安全”的前提——單一視覺方案僅能達到“類人”安全水平，而激光雷達、毫米波雷達與攝像頭的協同，才能突破雨霧、逆光等環境限制，實現全場景可靠感知。軟件維度上，強調AI需經海量案例訓練與安全價值觀強化，形成超越人類駕駛員的決策邏輯。體驗維度提出“五維安全”體系（全時速、全目標、全場景、全方向、全天候），要求智能駕駛系統覆蓋從起步到高速、從暴雨到強光的所有場景，缺一維即存在安全隱患。產品維度則直指技術倫理底線，要求主動安全遵循“讓速不讓道”原則，優先通過AEB構建第一道防線，AES僅作為極端補充，杜絕將避險技術異化為營銷噱頭。

同時，白皮書對行業亂象進行正本清源：戳破“純視覺萬能論”“算力數值迷信”等認知誤區，明確“激光雷達≠高階智駕”“高算力≠安全可靠”；區分“車位到車位”與“記憶泊車”、“有效訓練數據”與“行駛數據”等易混淆概念，為消費者提供清晰的判斷標準。

以實踐踐行標準，鴻蒙智行樹立行業標桿

作為白皮書的核心參與方，華為以HUAWEI ADS智駕輔助系統為載體，將安全倫理與技術標準轉化為可感知的實際體驗，成為行業“知行合一”的典范。在硬件層面，鴻蒙智行車型搭載192線激光雷達、4D毫米波雷達等多種傳感器，形成360°無死角感知網絡，其中dTOF高精度固態激光雷達可精準識別負向臺階、懸空障礙物等視覺盲區目標。軟件層面，鴻蒙智行依托華為全棧自研的HUAWEI ADS智駕輔助系統，通過海量真實場景數據訓練與安全獎懲機制，讓AI決策始終以安全為首要原則，eAES誤觸發率低至1億公里1次，累計避免超200萬次潛在碰撞。

在用戶體驗上，鴻蒙智行拒絕“期貨功能”，通過自建超算集群保障OTA高頻迭代，如問界M9近期升級新增“車位到車位離車泊入”“高速收費站智駕通行”等功能，實現“常用常新”。數據顯示，鴻蒙智行智駕輔助月均使用率超90%，人均月使用里程達500公里，充分印證用戶對其安全可靠性的認可。

生態聚力：以“獨行突破”引領“眾行致遠”

白皮書強調，智能駕駛的可持續發展離不開全產業鏈協同。華為以“平臺+生態”戰略踐行這一理念，通過技術開放與標準共享，帶動激光雷達、芯片等上游產業升級，與賽力斯等車企深度合作優化整車集成，形成“獨行突破技術壁壘、眾行凝聚產業合力”的發展模式。這種開放協作不僅加速了白皮書標準的落地，更推動中國智能駕駛從“單點技術領先”邁向“體系化優勢”。

此次白皮書的發布，標志著中國智能駕駛產業進入“安全為綱、標準為基”的新紀元。華為以鴻蒙智行的技術實踐，為行業樹立了安全倫理與技術創新并重的標桿，而全產業鏈的協同發力，將共同推動智能駕駛真正走進千家萬戶，駛向更安全、更智能的未來。